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Enregistrement W2523401745 · doi:10.1680/jenge.15.00066

Atmospheric control of radon emissions from a waste rock dump

2016· article· en· W2523401745 sur OpenAlexaff
René Lefebvre, Belkacem Lahmira, W. Löbner

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Geotechnics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensCarleton UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadonAirflowEnvironmental scienceSoil gasAir permeability specific surfacePermeability (electromagnetism)Hydrology (agriculture)GeologySoil scienceMining engineeringSoil waterGeotechnical engineeringEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the former Schlema-Alberoda mining site, located in the south-east of Germany, waste rock dump 38neu was built along a natural slope on the edge of a valley. The dump is 750 m wide, with a maximum thickness of 30 m and a total height of 100 m. Dump remediation involved surface re-sloping and placement of a 1 m thick low-permeability soil cover. A characterisation aimed to verify the soil cover efficiency: its air permeability, radon concentrations under the cover and radon fluxes, as well as differential air pressures across the soil cover. In summer, relatively high radon concentrations and fluxes were found to occur across the cover in the lower slope of the dump. Differential pressures indicate that gas flow is upwards in the dump below the 9·5°C mean atmospheric temperature and downwards otherwise. A numerical model was developed to explain the relation between dump airflow and atmospheric conditions. The results indicate that airflow is controlled by dump gas buoyancy relative to atmospheric air. Preferential gas entry and exit occur across the dump’s lower slope, where differential pressures are highest, explaining the higher radon fluxes observed near the base of the dump under high atmospheric temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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