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Enregistrement W2523420660

Psychological Distress and Symptom Burden: Vulnerabilities in Chronic Lymphocytic Leukemia Patients

2013· article· en· W2523420660 sur OpenAlexfundno aff
Eleshia J. P. Morrison

Notice bibliographique

RevueOhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaDistressMedicinePsychological distressLeukemiaIntensive care medicineClinical psychologyPsychiatryInternal medicineAnxiety
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic lymphocytic leukemia is the most common adult leukemia in the U.S. (American Cancer Society, 2010).CLL is chronic and incurable.Most patients with early-stage disease do not receive treatment, but instead undergo active surveillance for disease progression.Cancer is associated with distress (Zabora et al., 2001), the risk of which is heightened in the presence of vulnerability factors (Harrison & Maguire, 1994).Distress is also associated with reporting of physical symptoms (Carr et al., 2002).This cross-sectional study examined the moderating role of vulnerability factors in the relationship between distress and physical symptom burden in a sample of untreated CLL patients (N=112).Participants were Caucasian (100%), had a mean age of 61 (range: 37-76), with the majority (62.5%) having stage 0 disease (I: 32.1%; II: 4.5%).Gender distribution was relatively even (55% male).Moderators of interest were psychiatric history (diagnosis, pharmacotherapy, psychotherapy); lack of partner status and low relationship satisfaction; low social support; and low socioeconomic status.Interaction effects were tested using multiple linear regression.Physical symptom burden and distress were bidirectionally predictive.Significant moderators were: pharmacotherapy, psychotherapy, and low social support.Post hoc analyses of social support showed that low appraisal (i.e.availability of someone with whom to discuss problems) and low belonging (i.e.availability of companionship) support were also significant moderators.These findings have implications for identifying active surveillance patients at risk for worse physical and psychological adjustment while coping with CLL.One of my earliest mentors was Professor John R.Z.Abela (1971-2010), with whom I worked during my years at McGill University.Dr. Abela, thank you for your mentorship, insight, humor, and encouragement.The impact of your absence is truly felt.Thank you to current and past members of the Stress and Immunity Cancer Projects lab for the camaraderie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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