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Enregistrement W2523445785 · doi:10.7202/1068397ar

CIVIL SOCIETY INTERACTIONS WITHIN THE INTER-AMERICAN INSTITUTIONAL FRAMEWORK: TWO CASE STUDIES IN PROMOTING THE STRENGTHENING OF THE REGIONAL HUMAN RIGHTS SYSTEM

2020· article· en· W2523445785 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Geneviève Lessard

Notice bibliographique

RevueRevue québécoise de droit international · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsCivil societyPolitical sciencePublic administrationIndigenous rightsRight to propertyDemocracyLinguistic rightsMandateInternational human rights lawSociologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is an attempt to partly address the question of the impact, on the inter-American human rights system, of non-state actors interacting within the institutional structure of the Organizations of American States (OAS). It reflects the perspective of Rights & Democracy, a Canadian institution with an international mandate to promote democracy by supporting the full realization of all human rights. Rights & Democracy has supported civil society human rights organizations in their battle for a stronger regional human rights system, and a more participatory OAS. The paper first reviews the formal inter-American structure for civil society participation, then submits what is meant to be an empirical contribution. It describes two concrete civil society participation experiences aiming to strengthen the enforcement of inter-American human rights norms: the ongoing process carried out by the International Coalition of Organizations for Human Rights in the Americas, and the actions undertaken by indigenous peoples within the framework of the negotiations surrounding the Draft American Declaration on the Rights of Indigenous Peoples. The paper ends with some concluding remarks on a mitigated assessment of civil society participatory mechanisms within the OAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0360,032
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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