Involvement of PPAR <b>γ</b> in the protective action of tropisetron in an experimental model of ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
receptor antagonist, is highly used to counteract chemotherapy-induced emesis. Previous studies revealed the anti-inflammatory properties of this drug. The aim of this study was to evaluate the role of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) receptor in the protective effect of tropisetron in an animal model of ulcerative colitis. Experimental colitis was induced by a single intra-colonic instillation of 4% (V/V) acetic acid in male rats. Tropisetron (3 mg/kg) and GW9662 (PPARγ antagonist) (5 mg/kg) were given twice daily for 2 days after colitis induction. Forty-eight hours after induction of colitis, colon was removed and macroscopic and microscopic features were given. Moreover, colonic concentrations of malondialdehyde (MDA), nitric oxide (NO), tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-1β (IL-1β) levels, myeloperoxidase (MPO), and PPARγ activity were assessed. Both macroscopic and histopathological features of colonic injury were markedly ameliorated by tropisetron. Likewise, levels of NO, MDA, TNF-α, and IL-1β diminished significantly (p < .05). GW9662 reversed the effect of tropisetron on these markers partially or completely. In addition, tropisetron increased the PPARγ and decreased the MPO activity (p < .05). Tropisetron exerts notable anti-inflammatory effects in acetic acid-induced colitis in rats, which is probably mediated through PPARγ receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».