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Enregistrement W2523451441 · doi:10.1109/isemc.2016.7571705

Millimeter-wave broadband transition of stripline and CPWG on thin-to-thick substrates

2016· article· en· W2523451441 sur OpenAlexaff
Nasser Ghassemi, Hugues Tournier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensCiena (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStriplineMaterials scienceInsertion lossBroadbandOptoelectronicsCoplanar waveguideSubstrate (aquarium)Extremely high frequencyReturn lossElectrical engineeringAntenna (radio)TelecommunicationsMicrowaveEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many applications such as chip (or package) to PCB transition, due to the small pitch size of the chip (or package), very narrow 50 Ω; stripline or grounded coplanar waveguide (CPWG) is required. In order to reduce the line width, stripline or CPWG should be fabricated on thin substrate (in case of CPWG because minimum manufacturable gap is limited in normal low cost PCB technology). On the other hand using thin substrate increases metallic loss of CPWG and stripline, which is important especially at millimeter wave, and long channels, then it, is preferred to use thick substrate to reduce metallic loss. Also for many applications such as printed circuit antenna, thick substrate is preferred because it can increase the bandwidth and gain of the antenna. Then a broadband transition from stripline (or CPWG) on thin to thick substrate is needed. This paper presents a low-loss, broadband transition of stripline (and CPWG) on thin-to-thick substrates. Measurement results show that the proposed transitions have less than 0.1 dB insertion loss up to 40 GHz. Several TRL kits are used to de-embed the effect of connectors and probes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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