Effect of cover crops on greenhouse gas emissions in an irrigated fieldunder integrated soil fertility management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Agronomical and environmental benefits are associated with replacing winter fallow by cover crops (CCs). Yet, the effect of this practice on nitrous oxide (N2O) emissions remains poorly understood. In this context, a field experiment was carried out under Mediterranean conditions to evaluate the effect of replacing the traditional winter fallow (F) by vetch (Vicia sativa L.; V) or barley (Hordeum vulgare L.; B) on greenhouse gas (GHG) emissions during the intercrop and the maize (Zea mays L.) cropping period. The maize was fertilized following integrated soil fertility management (ISFM) criteria. Maize nitrogen (N) uptake, soil mineral N concentrations, soil temperature and moisture, dissolved organic carbon (DOC) and GHG fluxes were measured during the experiment. Our management (adjusted N synthetic rates due to ISFM) and pedo-climatic conditions resulted in low cumulative N2O emissions (0.57 to 0.75 kg N2O-N ha−1 yr−1), yield-scaled N2O emissions (3–6 g N2O-N kg aboveground N uptake−1) and N surplus (31 to 56 kg N ha−1) for all treatments. Although CCs increased N2O emissions during the intercrop period compared to F (1.6 and 2.6 times in B and V, respectively), the ISFM resulted in similar cumulative emissions for the CCs and F at the end of the maize cropping period. The higher C : N ratio of the B residue led to a greater proportion of N2O losses from the synthetic fertilizer in these plots when compared to V. No significant differences were observed in CH4 and CO2 fluxes at the end of the experiment. This study shows that the use of both legume and nonlegume CCs combined with ISFM could provide, in addition to the advantages reported in previous studies, an opportunity to maximize agronomic efficiency (lowering synthetic N requirements for the subsequent cash crop) without increasing cumulative or yield-scaled N2O losses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle