Winter wheat (<i>Triticum aestivum</i>) response to flumioxazin soil residues from preceding dry bean (<i>Phaseolus vulgaris</i>) desiccation
Notice bibliographique
Résumé
Nine field studies were conducted during 2011 to 2013 in Ontario to determine the effect of flumioxazin residues on winter wheat. For early- and mid-fall applied flumioxazin, there was no impact of the interval, 1, 2 or 4 weeks pre-plant (WPP), between flumioxazin application and winter wheat planting on injury, plant height, and yield. Injury was low, ranging from 0% to 4%, and was generally higher when flumioxazin was applied at 142.8 g ai ha−1 compared with 35.7 or 71.4 g ai ha−1. For late-fall applications, there was greater injury in the fall when flumioxazin was applied 2 WPP vs. 1 WPP. When combined over flumioxazin rates, winter wheat injury was 16% to 24% and 0% to 3% at 2 and 1 WPP, respectively. Injury increased when the rate increased from 35.7 to 142.8 g ai ha−1. Flumioxazin applied at 142.8 g ai ha−1 caused 1%, 5%, and 6% injury when applied 1 WPP and 32%, 53%, and 37% injury when applied 2 WPP at 1, 2, and 3 weeks after emergence in winter wheat, respectively. In all studies, flumioxazin applied at 35.7, 71.4 or 142.8 g ai ha−1 applied at various application timings caused no adverse effect on winter wheat height and yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».