FOCUS: Future of fecal calprotectin utility study in inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the perspective of gastroenterologists regarding the impact of fecal calprotectin (FC) on the management of patients with inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: Patients with known IBD or symptoms suggestive of IBD for whom the physician identified that FC would be clinically useful were recruited. Physicians completed an online "pre survey" outlining their rationale for the test. After receipt of the test results, the physicians completed an online "post survey" to portray their perceived impact of the test result on patient management. Clinical outcomes for a subset of patients with follow-up data available beyond the completion of the "post survey" were collected and analyzed. RESULTS: Of 373 test kits distributed, 290 were returned, resulting in 279 fully completed surveys. One hundred and ninety patients were known to have IBD; 147 (77%) with Crohn's Disease, 43 (21%) Ulcerative Colitis and 5 (2%) IBD unclassified. Indications for FC testing included: 90 (32.2%) to differentiate a new diagnosis of IBD from Irritable Bowel Syndrome (IBS), 85 (30.5%) to distinguish symptoms of IBS from IBD in those known to have IBD and 104 (37.2%) as an objective measure of inflammation. FC levels resulted in a change in management 51.3% (143/279) of the time which included a significant reduction in the number of colonoscopies (118) performed (P < 0.001). Overall, 97.5% (272/279) of the time, the physicians found the test sufficiently useful that they would order it again in similar situations. Follow-up data was available for 172 patients with further support for the clinical utility of FC provided. CONCLUSION: The FC test effected a change in management 51.3% of the time and receipt of the result was associated with a reduction in the number of colonoscopies performed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».