Poststroke Cognitive Decline is Independent of Longitudinal Changes in Cerebral Hemodynamics Parameters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poststroke vascular cognitive impairment is highly prevalent with significant functional consequences. However, reliable biomarkers for early prediction of cognitive decline after acute ischemic stroke (AIS) are not well established. Although parenchymal imaging in patients with AIS and transient ischemic attack (TIA) may predict the resultant cognitive impairment, it may not explain the progressive deterioration after the index event. We postulated that longitudinal changes in cerebral hemodynamic parameters may influence the cognitive performance after a cerebrovascular event. METHODS: One-hundred consecutive AIS/TIA patients were recruited within 2 weeks following a cerebrovascular event. At 3-6 months, 69 patients were followed up with transcranial Doppler (TCD) and brief cognitive tests (Mini-Mental State Examination [MMSE]/Montreal Cognitive Assessment [MoCA]). Basic demographics, vascular risk factors, clinical, cognitive, and neurological status were recorded. RESULTS: Considerable proportion (12%) of patients showed cognitive decline and changes in the hemodynamic parameters over 3-6 months after the index event. We showed that right middle cerebral artery (MCA) stenosis and right internal carotid artery/MCA tandem lesions at 3-6 months are associated with the change in the MMSE scores. Additionally, there was a trend toward association between increased pulsatility index of the right MCA and a decline in the MMSE score. However, we did not observe any association between cognitive decline and longitudinal changes in hemodynamic parameters. CONCLUSION: Although hemodynamic parameters deteriorate in a considerable proportion of patients during first 3-6 months after a cerebrovascular event, cognitive decline appears to be an independent phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».