Spatial Analysis and Determinants of Asthma Health and Health Services Use Outcomes in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the spatial patterns and determinants of asthma prevalence and health services use (ICD-10 codes J45, J46) for the total population (all ages and both sexes combined) of the province of Ontario, Canada, between 2003 and 2013. Asthma is characterized by high health services use and reduced quality of life for asthma sufferers, representing a considerable burden on individuals, society and the health care system. While recent evidence suggests increasing asthma prevalence in Ontario, little research has been done to understand the identified spatial variability of this disease. Using population-based, ecological-level data and refined spatial analysis techniques, this research aims to explore the spatial patterns of asthma prevalence and health services use in Ontario, and examine the contribution of potential risk factors including air pollution, pollen, deprivation, physician supply and rurality. Results indicated considerable spatial variability in asthma outcomes across Ontario. Similar patterns were found between asthma prevalence and physician visits; clusters of high rates were generally found in southern urban/suburban areas, and clusters of low rates were mainly identified in most northern and southern rural areas. Conversely, clusters of high rates of ED visits and hospitalizations were found in most northern and southern rural areas, whereas clusters of low rates were found in south urban/suburban areas near Toronto. Findings from the spatial regression analysis indicated that while rurality was negatively associated with asthma prevalence and physician visits, it was positively associated with ED visits. Moreover, positive associations were also found between material deprivation and asthma prevalence and ED visits, and between NO2 and asthma physician visits. This research contributes to a better understanding of area characteristics that influence asthma disparities, which can help develop better, locally relevant public health strategies aimed at reducing the burden of asthma in Ontario. Further, it demonstrates the importance of using a population-based framework and spatial analysis approaches, which take into account the spatial nature of asthma morbidity and their determinants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».