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Enregistrement W2523566055

Detection of Qol Fungicide Resistance and Genomic Analysis for Identification of Polyketide Synthases and Methyltransferases in Ascochyta rabiei

2011· dissertation· en· W2523566055 sur OpenAlexaboutno aff
Javier A. Delgado

Notice bibliographique

RevueNDSU Repository (North Dakota State University) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscochytaPolyketideFungicideMethyltransferaseBiologyPolyketide synthaseIdentification (biology)GeneticsBotanyGeneBiosynthesisBlight
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ascochyta blight is the most important disease of chickpeas in North America since the fungal pathogen Ascochyta rabiei was introduced to this region in 1986. Ascochyta blight epidemics can cause yield and economic losses of up to 100%. Currently available chickpea cultivars are partially resistant to A. rabiei, and the disease is primarily managed with the aid of seed and foliar fungicide treatment throughout the growing season. Development of resistance to highly effective fungicides such as the quinone outside inhibitor (Qol) fungicides has therefore significantly threatened chickpea production in the US and Canada. In this dissertation, the mutation associated with resistance to Qol fungicides was identified in A. rabiei in North Dakota from which a quick and accurate diagnostic assay was developed for the detection of Qol resistant isolates of A. rabiei. The detection of Qol resistant isolates is important for designing management strategies aimed to controlling A. rabiei in the field. Polyketide synthases (PKSs) and methyltransferases have been associated with virulence in several fungi but these genes have not been identified or characterized previously in A. rabiei. Therefore, a bioinformatic resource was developed for the identification of PKS proteins from the genome of A. rabiei. This was developed using the 13-ketoacyl synthase and acyltransferase domains from PKS proteins exclusively belonging to the fungal species and was used to identify PKS genes from the A. rabiei genome. Several methyltransferase genes were also identified using a similar strategy. The characterization of the identified A. rabiei PKSs and methyltransferases was conducted to study the effect of the divalent cations present in chickpea seed extracts on the accumulation of phytotoxic compounds, vegetative growth, and conidial production. This study provides an insight into the effect of these divalent cations on the expression of genes that modulate biological processes that may be directly associated with infection and colonization of the host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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