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Enregistrement W2523580058

Learning Choices: A Map for the Future

2012· article· en· W2523580058 sur OpenAlexaboutno aff
Kitty te Riele, Katarina Katarina

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionIndigenousPolitical scienceEducational attainmentVariety (cybernetics)Quarter (Canadian coin)Career PathwaysPublic relationsEconomic growthGeographyBusinessEconomicsMedical educationMedicineComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Dusseldorp Skills Forum has commissioned this report to provide a comprehensive picture of the Learning Choices sector, to pull together the existing research and evidence, summarise the data and findings that are available, and identify the gaps in knowledge.</p> <p>A wide variety of ‘alternative’ (Learning Choices) educational programs have been developed in Australia aimed at (re-)engaging young people with education. Some of these grew out of interest in progressive and democratic approaches to education while others responded to policy pressures to enable more young people to complete school. However, alternative education in Australia is fragmented both as a sector of educational practice and as a field of research. This means we have only limited knowledge about the range of programs that exist.</p> <p>What we do know is that Learning Choices programs offer vital pathways to enable young people to remain in school or to return to complete their education. There is clear evidence for the need such Learning Choices programs address. Retention to Year 12 has stabilised at around 75% since the mid-1990s (ABS, 2010). The retention rate for Indigenous young people continues to lag well behind at only 45% (Purdie and Buckley, 2010). The OECD provides comparative data for what it calls upper secondary attainment. The secondary school drop out rate is given as 14.7% for Australia compared to 12.9% for the OECD and 11% for the European Union (OECD, 2009). More than 16% of 15-19 year olds in Australia are not fully engaged and nearly a quarter of 20 to 24 year-olds: that is not in full time education or full time work (FYA, 2010, p.5; p.22). The concern grows when considering those 15-24 year olds who completed Year 10 or below: almost 57% are not fully engaged in the year after leaving school (FYA, 2010, p.21). Early school leaving has been linked to increased likelihood of unemployment, underemployment, crime and ill-health (AIG and DSF, 2007; BCA, 2003; FYA, 2010).</p> <p>The policy response has been to negotiate a national agreement on youth attainment and transitions: the National Partnership on Youth Attainment and Transitions. As part of this, the Australian Federal, State and Territory governments agreed to a target to raise the Year 12 (or equivalent) attainment rate to 90% by 2015 (CoAG, 2009, p.7). Achieving this target will require many young people who traditionally have left formal education ‘early’, for whatever reason, to remain in or return to education. Learning Choices programs play an important role in enabling these young people to attain Year 12 or equivalent qualifications and thereby assist governments to meet their target. Knowledge about the contribution Learning Choices programs make to engaging young people with education and helping them attain credentials is imperative.</p> <p>For the past decade Dusseldorp Skills Forum has built connections among Learning Choices programs through its Learning Choices expos in 2004 and 2006 and its Learning Choices website: www.learningchoices.org.au. In 2011, Dusseldorp Skills Forum further developed this by conducting a national survey of Learning Choices programs and initiatives. The ‘Learning Choices National Scan’ used the definition of “those programs/schools that cater for young people at risk of not completing their education”. More than 400 individual entries were made by the end of the survey period. Although inevitably not all relevant programs are included, this is the most comprehensive database of Learning Choices programs currently available.</p> <p>This report draws on data from the National Scan, supplemented with reports from individual programs (see Appendix 1) and existing research publications (see Appendix 2 for a selected annotated bibliography) to provide an overview of alternative education provision in Australia.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,022
Communication savante0,0190,030
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0110,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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