Optimization of Acetylcholinesterase and Metabolic Enzyme Activity in Multiple Fish Species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An examination of acetylcholinesterase (AChE), citrate synthase (CS) and lactate dehydrogenase (LDH) activities in the brains of a range of fish species, occupying different trophic levels, is useful to investigate the full extent of the effects of sublethal or pulse exposures to pesticides. This investigation explores the optimization of microplate procedures for AChE, CS and LDH measurements in the brain tissue of species commonly used in laboratory investigations and those common to Canadian watersheds. A microplate assay was optimized for the measurement of AChE in the brain homogenates of seven fish species. The critical aspects of this assay requiring optimization were pH, substrate concentration and tissue dilution. Incubation with specific cholinesterase inhibitors indicated that enzymatic activity in the brain homogenates of each species was attributed to AChE only. Microplate assays were also optimized for the measurement of the metabolic enzymes, CS and LDH, in the brain homogenates of six fish species. For these assays, low interspecies variability was exhibited between optimized factors including pH, substrate, chromogen and cofactor concentrations. For each assay optimized, enzyme activities in the brain homogenates were stable for 2 to 3 hours post-thaw. Results from the present study will aid future ecotoxicological investigations of the potential impacts of AChE inhibition on neuronal glucose metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».