Health and Environmental Risks from Lead-based Ammunition: Science Versus Socio-Politics
Notice bibliographique
Résumé
Lead (Pb) is toxic and is banned from gasoline, paints, and various household items in most developed countries.Lead ammunition, however, is still widely used for hunting and shooting, and is now likely the greatest, largely unregulated source of lead that is knowingly discharged into the environment in the USA (Health Risks from Lead-Based Ammunition in the Environment-A Consensus Statement of Scientists 2013; U.S. Geological Survey 2013).For decades, poisoning from spent lead ammunition was mainly regarded as a disease of waterfowl (Bellrose 1959), but it also puts at risk the health of raptors, scavengers, and other terrestrial species, including humans who frequently consume hunted game (Fig. 1).Scientists across North America and Europe have published consensus statements on the risks to wildlife, the environment and human health from the use of lead ammunition, and the need for its replacement by non-toxic alternatives (Health Risks from Lead-Based Ammunition in the Environment-A Consensus Statement of Scientists, 2013; Group of Scientists 2014).This is now a pressing One Health issue.We carried out a literature search in the database Web of Science for scientific papers dealing with environmental and health consequences of the use of lead in ammunition.We used 11 different query combinations of the key words ''lead, lead-free, non-lead, non-toxic, ammunition, hunting, poisoning, shot, meat, game, raptor, waterfowl, and upland game.''After removing non-relevant papers, we manually added approximately 100 references found by searching in other databases (PubMed, Google Scholar) or in reference lists of published literature.Finally, we were left with 570 peer-reviewed papers published from 1975 through August 2016.The number of articles per year showed a strong increase over time during the period covered: 6.9 in 1975-1989, 9.3 in 1990-1999, 19.0 in 2000-2009, and 27.7 in 2010-2016.These papers were analyzed for relevance and conclusions, with special reference to topics such as health risks for humans consuming game hunted with lead-based ammunition (e.g., Johansen et al. 2004), lead residues in game meat intended for human consumption (e.g., Andreotti et al. 2016), use of apex species as biomonitoring sentinels for lead exposure and effects (e.g., Mateo-Toma ´s et al. 2016), lead poisoning of critically endangered species (e.g., Bakker et al. 2016),
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,028 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».