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Enregistrement W2523634565 · doi:10.1002/cjce.22691

Degradation of residual dyes in textile wastewater by ozone: Comparison between mixed and bubble column reactors

2016· article· en· W2523634565 sur OpenAlexvenueno aff
Giuseppe Actis Grande, Giorgio Rovero, Silvio Sicardi, Mirco Giansetti

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyeingWastewaterOzoneBubble column reactorPulp and paper industryDegradation (telecommunications)BubbleChemistryTextileTextile industryWaste managementChemical engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceEnvironmental engineeringOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A noticeable amount of dyes may remain in the wastewater downstream of dyeing facilities giving anaesthetic colourations as well as environmental concerns. Conventional biological treatment alone cannot guarantee a sufficient decolouration and tertiary treatments have to be necessarily considered. Two oxidation schemes by ozone were considered in this work. A bubble column reactor (as a benchmark, in agreement with industrial applications) and a recycle well‐mixed reactor were compared to reach the highest decolouration of standard dyes. In addition, hydrodynamic and ultrasonic cavitation were considered in the recycled well‐mixed reactor to intensify its performance. The decolouration analysis was carried out for two dye classes (reactive and disperse), characterized by very different physical and chemical features. It appeared that some benefit was brought by ultrasound cavitation in the case of disperse dye only, while the degradation of the reactive dye was not intensified by the above hydraulic phenomenon. Ozone treatment was protracted to obtain different decolouration degrees of wastewater generated by wool dyeing. The resulting water was tested as a recycled process fluid to prepare fresh dyeing liquors, where devising the minimum decolouration degree became one of the quality specifications for recycling water back to dyeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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