Degradation of residual dyes in textile wastewater by ozone: Comparison between mixed and bubble column reactors
Notice bibliographique
Résumé
A noticeable amount of dyes may remain in the wastewater downstream of dyeing facilities giving anaesthetic colourations as well as environmental concerns. Conventional biological treatment alone cannot guarantee a sufficient decolouration and tertiary treatments have to be necessarily considered. Two oxidation schemes by ozone were considered in this work. A bubble column reactor (as a benchmark, in agreement with industrial applications) and a recycle well‐mixed reactor were compared to reach the highest decolouration of standard dyes. In addition, hydrodynamic and ultrasonic cavitation were considered in the recycled well‐mixed reactor to intensify its performance. The decolouration analysis was carried out for two dye classes (reactive and disperse), characterized by very different physical and chemical features. It appeared that some benefit was brought by ultrasound cavitation in the case of disperse dye only, while the degradation of the reactive dye was not intensified by the above hydraulic phenomenon. Ozone treatment was protracted to obtain different decolouration degrees of wastewater generated by wool dyeing. The resulting water was tested as a recycled process fluid to prepare fresh dyeing liquors, where devising the minimum decolouration degree became one of the quality specifications for recycling water back to dyeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».