Phosphate Binding with Sevelamer Preserves Mechanical Competence of Bone Despite Acidosis in Advanced Experimental Renal Insufficiency
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Phosphate binding with sevelamer can ameliorate detrimental histomorphometric changes of bone in chronic renal insufficiency (CRI). Here we explored the effects of sevelamer-HCl treatment on bone strength and structure in experimental CRI. METHODS: Forty-eight 8-week-old rats were assigned to surgical 5/6 nephrectomy (CRI) or renal decapsulation (Sham). After 14 weeks of disease progression, the rats were allocated to untreated and sevelamer-treated (3% in chow) groups for 9 weeks. Then the animals were sacrificed, plasma samples collected, and femora excised for structural analysis (biomechanical testing, quantitative computed tomography). RESULTS: Sevelamer-HCl significantly reduced blood pH, and final creatinine clearance in the CRI groups ranged 30%-50% of that in the Sham group. Final plasma phosphate increased 2.4- to 2.9-fold, and parathyroid hormone 13- to 21-fold in CRI rats, with no difference between sevelamer-treated and untreated animals. In the femoral midshaft, CRI reduced cortical bone mineral density (-3%) and breaking load (-15%) (p<0.05 for all versus Sham), while sevelamer increased bone mineral density (+2%) and prevented the deleterious changes in bone. In the femoral neck, CRI reduced bone mineral density (-11%) and breaking load (-10%), while sevelamer prevented the decrease in bone mineral density (+6%) so that breaking load did not differ from controls. CONCLUSIONS: In this model of stage 3-4 CRI, sevelamer-HCl treatment ameliorated the decreases in femoral midshaft and neck mineral density, and restored bone strength despite prevailing acidosis. Therefore, treatment with sevelamer can efficiently preserve mechanical competence of bone in CRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».