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Enregistrement W2523651165 · doi:10.7202/1036969ar

Neuroimagerie fonctionnelle chez l’adolescent avec un trouble de personnalité limite

2016· article· fr· W2523651165 sur OpenAlexaffvenue
Amelie Leboeuf, Jean-Marc Guilé, Réal Labelle, David Luck

Notice bibliographique

RevueSanté mentale au Québec · 2016
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut universitaire en santé mentale de MontréalUniversité du Québec à MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderPsychologyImpulsivityClinical psychologyPopulationNeuroimagingPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Borderline personality disorder (BPD) is being increasingly recognized by clinicians working with adolescents, and the reliability and validity of the diagnosis have been established in the adolescent population. Adolescence is known to be a period of high risk for BPD development as most patients identify the onset of their symptoms to be in the adolescent period. As with other mental health disorders, personality disorder, are thought to result from the interaction between biological and environmental factors. Functional neuroimaging studies are reporting an increasing amount of data on abnormal neuronal functions in BPD adult patients. However, no functional neuroimaging studies have been conducted in adolescents with BPD.Objectives This pilot project aims to evaluate the feasibility of a functional magnetic resonance imaging (fMRI) study coupled with clinical and psychological measures in adolescent girls with a diagnosis of BPD. It also aims to identify neuronal regions of interest (ROI) for the study of BPD in adolescent girls.Method Six female adolescents meeting DSM-IV criteria for BPD and 6 female adolescents without psychiatric disorder were recruited. Both groups were evaluated for BPD symptoms, depressive symptoms, impulsivity, affective lability, and other potential psychiatric comorbidities. We used fMRI to compare patterns of regional brain activation between these two groups as they viewed 20 positive, 20 negative and 20 neutral emotion-inducing pictures, which were presented in random order.Results Participants were recruited over a period of 22 months. The protocol was well tolerated by participants. Mean age of the BPD group and control group was 15.8 ± 0.9 years-old and 15.5 ± 1.2 years-old respectively. Psychiatric comorbidity and use of medication was common among participants in the BPD group. This group showed higher impulsivity and affective lability scores. For the fMRI task, BPD patients demonstrated greater differences in activation than controls, when viewing negative pictures compared with neutral pictures, in limbic regions (amygdala and right hippocampus and parahippocampal areas) as well as in the superior frontal gyrus, right precentral gyrus and cerebellum, while control group showed greater activation in left precentral gyrus and right orbitofrontal area. Viewing positive pictures compared with neutral pictures led to increased activation of the left hippocampus and both parahippocampal regions, as well as middle cingulate cortex, superior temporal gyrus and cerebellum in the BPD group. In the control group, positive-scene viewing led to increased activity in the left superior parietal gyrus and right middle/superior temporal gyrus.Conclusion Limbic regions and areas from the prefrontal and orbitofrontal cortex are potential ROI for the study of the neurophysiology of BPD in female adolescents. The larger studies are needed to better understand the neural features found in these young patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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