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Enregistrement W2523667015

Aging, Spirituality, and Narrative: Loss and Repair

2015· article· en· W2523667015 sur OpenAlexvenueno aff
Clive Baldwin, Brian Carty, Jennifer Estey

Notice bibliographique

RevueNarrative Works · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeNarrative criticismNarrative psychologyNarrative inquirySpiritualityNarrative networkMeaning (existential)AestheticsPsychologyNarrative historySocial psychologySociologyOpenness to experienceLiteraturePhilosophyArtPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we explore how narrative loss may impact upon one’s sense of self and the spiritual process of meaning-making and purpose. We argue that we are narrative beings that make sense of our selves and our social, physical, and ideational worlds in and through narrative and that this process, which involves matters of purpose, truth, and values, is at one and the same time a spiritual activity, as both spirituality and narrative involve a sense of openness and indeterminacy, and the generation of meaning and purpose. As we age, however, physical, mental and social changes may disrupt how we narrativize our lives, and social and ideological (or meta-) narratives might frame what stories we can tell, and how we can tell them, in ways different from the past. We explore some of the narrative losses associated with aging and then, drawing on practices in spiritual direction, discuss some possible ways of countering such losses, in particular the development of narrative literacy, the re-ignition of narrative desire, the making of narrative connections, and the deepening of autobiographical reasoning. In this way, we hope to illustrate how narrative works in the spiritual lives of older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,020
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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