Cost-effectiveness of dipeptidyl peptidase-4 inhibitor monotherapy in elderly type 2 diabetes patients in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of type 2 diabetes mellitus (T2DM) in elderly population poses many challenges. Dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors show particular promise due to excellent tolerability profiles, low risk of hypoglycemia, and little effect on body weight. This study evaluated, from the health care system's perspective, the long-term cost-effectiveness of DPP-4 inhibitor monotherapy vs metformin and sulfonylurea (SFU) monotherapy in Thai elderly T2DM patients. METHODS: The clinical efficacy was estimated from a systematic review and meta-analysis. Baseline cohort characteristics and cost parameters were obtained from published studies and hospital databases in Thailand. A validated IMS CORE Diabetes Model version 8.5 was used to project clinical and economic outcomes over a lifetime horizon using a 3% annual discount rate. Costs were expressed in 2014 Thai Baht (THB) (US dollar value). Incremental cost-effectiveness ratios were calculated. Base-case assumptions were assessed through several sensitivity analyses. RESULTS: For treating elderly T2DM patients, DPP-4 inhibitors were more expensive and less effective, ie, a dominated strategy, than the metformin monotherapy. Compared with SFU, treatment with DPP-4 inhibitors gained 0.031 more quality-adjusted life years (QALYs) at a total cost incurred over THB113,701 or US$3,449.67, resulting in an incremental cost-effectiveness ratio of THB3.63 million or US$110,133.50 per QALY. At the acceptable Thai ceiling threshold of THB160,000/QALY (US$4,854.37/QALY), DPP-4 inhibitors were not a cost-effective treatment. CONCLUSION: DPP-4 inhibitor monotherapy is not a cost-effective treatment for elderly T2DM patients compared with metformin monotherapy and SFU monotherapy, given current resource constraints in Thailand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».