Provincial Variation of Cochlear Implantation Surgical Volumes and Cost in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To investigate provincial cochlear implantation (CI) annual volume and cost trends. Study Design Database analysis. Setting National surgical volume and cost database. Subjects and Methods Aggregate‐level provincial CI volumes and cost data for adult and pediatric CI surgery from 2005 to 2014 were obtained from the Canadian Institute for Health Information. Population‐level aging forecast estimates were obtained from the Ontario Ministry of Finance and Statistics Canada. Linear fit, analysis of variance, and Tukey’s analyses were utilized to compare variances and means. Results The national volume of annual CI procedures is forecasted to increase by <30 per year (R2 = 0.88). Ontario has the highest mean annual CI volume (282; 95% confidence interval, 258‐308), followed by Alberta (92.0; 95% confidence interval, 66.3‐118), which are significantly higher than all other provinces (P <. 05 for each). Ontario’s annual CI procedure volume is forecasted to increase by <11 per year (R2 = 0.62). Newfoundland and Nova Scotia have the highest CI procedures per 100,000 residents as compared with all other provinces (P <. 05). Alberta, Newfoundland, and Manitoba have the highest estimated implantation cost of all provinces (P <. 05). Conclusions Historical trends of CI forecast modest national volume growth. Potential bottlenecks include provincial funding and access to surgical expertise. The proportion of older adult patients who may benefit from a CI will rise, and there may be insufficient capacity to meet this need. Delayed access to CI for pediatric patients is also a concern, given recent reports of long wait times for CI surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».