Children's Experiences Wearing Pedometers in a Telephone-Delivered Imagery Intervention Aimed at Increasing Active Play
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Much of what we know about pedometer interventions and imagery interventions with children is grounded in quantitative data. The general purpose of the present study was to qualitatively explore the experiences of children who had participated in a 4-week imagery intervention designed to increase active play. Specifically, the current study investigated children's experiences with (a) wearing pedometers and (b) listening to audio recordings (imagery scripts and short stories) via an automated telephone system. METHOD: Two focus-group interviews were conducted with a subsample of children (aged 9-10 years) who had completed the imagery intervention: 1 interview with children from the imagery group (n = 7) and 1 with children from the control group (n = 5). RESULTS: Findings indicated that children enjoyed wearing pedometers. At the same time, children reported some complaints about wearing these devices (e.g., they are uncomfortable). Children also described that the automated telephone system was fun to use, despite the fact that it was difficult to remember to call the system 3 times each week. Finally, children in the imagery group noted that the imagery scripts were easy to imagine and motivated them to engage in active play, while children in the control group found the short stories interesting. CONCLUSION: The results of the current study can help researchers and practitioners develop and implement effective pedometer and imagery interventions with children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».