Gallic Acid Derived Palladium(0) Nanoparticles: An <i>In Situ</i> Formed “Green and Recyclable” Catalyst for Suzuki‐Miyaura Coupling in Water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Herein, we report a facile methodology for the Suzuki‐Miyaura coupling in water. The method involved use of gallic acid (a natural and abundant phytochemical) reduced palladium(0) nanoparticles (PdNPs) formed in situ. The catalyst acts efficiently at low loading with short reaction time, further can be reused effectively till four recycles. Importantly, a wide range of functional groups were found to be compatible with the given reaction conditions. The use of gallic acid influenced both rate of the catalytic reaction and size distribution of the PdNPs. The size, morphology and distribution of the in situ‐formed nanoparticles were determined by UV‐Vis, Transmission Electron Microscopy (TEM), X‐ray diffraction (XRD) patterns, Scanning electron microscopy (SEM), and energy dispersive X‐ray spectroscopy (EDS) analysis, which showed a uniform gallic acid coated aggregation of palladium particles. Since gallic acid is a non‐toxic phytochemical, the present method highlights an efficient alternative for the utilization of natural feedstock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».