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Enregistrement W2523762006 · doi:10.1002/slct.201600385

Gallic Acid Derived Palladium(0) Nanoparticles: An <i>In Situ</i> Formed “Green and Recyclable” Catalyst for Suzuki‐Miyaura Coupling in Water

2016· article· en· W2523762006 sur OpenAlex
Manoj Mondal, Tahshina Begum, Pradip K. Gogoi, Utpal Bora

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGallic acidCatalysisPalladiumNanoparticleCoupling reactionTransmission electron microscopyMaterials scienceScanning electron microscopeNuclear chemistryChemical engineeringChemistryNanotechnologyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Herein, we report a facile methodology for the Suzuki‐Miyaura coupling in water. The method involved use of gallic acid (a natural and abundant phytochemical) reduced palladium(0) nanoparticles (PdNPs) formed in situ. The catalyst acts efficiently at low loading with short reaction time, further can be reused effectively till four recycles. Importantly, a wide range of functional groups were found to be compatible with the given reaction conditions. The use of gallic acid influenced both rate of the catalytic reaction and size distribution of the PdNPs. The size, morphology and distribution of the in situ‐formed nanoparticles were determined by UV‐Vis, Transmission Electron Microscopy (TEM), X‐ray diffraction (XRD) patterns, Scanning electron microscopy (SEM), and energy dispersive X‐ray spectroscopy (EDS) analysis, which showed a uniform gallic acid coated aggregation of palladium particles. Since gallic acid is a non‐toxic phytochemical, the present method highlights an efficient alternative for the utilization of natural feedstock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle