Community health workers’ knowledge and practice in relation to pre-eclampsia in Ogun State, Nigeria: an essential bridge to maternal survival
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-eclampsia is a leading cause of maternal and fetal morbidity and mortality worldwide. Early detection and treatment have been instrumental in reducing case fatality in high-income countries. To achieve this in a low-income country, like Nigeria, community health workers who man primary health centres must have adequate knowledge and skills to identify and provide emergency care for women with pre-eclampsia. This study aimed to determine community health workers' knowledge and practice in the identification and treatment of pre-eclampsia, as they are essential providers of maternal care services in Nigeria. METHODS: This study was part of a multi-country evaluation of community treatment of pre-eclampsia. Qualitative data were obtained from four Local Government Areas of Ogun State, in south western Nigeria by focus group discussions (N = 15) and in-depth interviews (N = 19). Participants included a variety of community-based health care providers - traditional birth attendants, community health extension workers, nurses and midwives, chief nursing officers, medical officers - and health administrators. Data were transcribed and validated with field notes and analysed with NVivo 10.0. RESULTS: Community-based health care providers proved to be aware that pre-eclampsia was due to the development of hypertension and proteinuria in pregnant women. They had a good understanding of the features of the condition and were capable of identifying women at risk, initiating care, and referring women with this condition. However, some were not comfortable managing the condition because of the limitation in their 'Standing Order'; these guidelines do not explicitly authorize community health extension workers to treat pre-eclampsia in the community. CONCLUSION: Community-based health care providers were capable of identifying and initiating appropriate care for women with pre-eclampsia. These competencies combined with training and equipment availability could improve maternal health in the rural areas. There is a need for regular training and retraining to enable successful task-sharing with these cadres. TRIAL REGISTRATION: NCT01911494 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».