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Enregistrement W2523780843 · doi:10.1111/hdi.12491

Three cases of spontaneous lumbar artery rupture in hemodialysis patients

2016· article· en· W2523780843 sur OpenAlexvenueno aff
Na Kyoung Hwang, Harin Rhee, Il Young Kim, Eun Young Seong, Dong Won Lee, Soo Bong Lee, Ihm Soo Kwak, Chang Won Kim, Sang Heon Song

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCase Reports on Hematomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisSurgeryRetroperitoneal hemorrhageLumbarAnticoagulantHematomaComplicationLumbar arteries

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We encountered three cases of retroperitoneal hematoma caused by spontaneous lumbar artery rupture, a rare vascular complication. At the time of retroperitoneal hematoma, two patients were on anticoagulant/antiplatelet therapy. One patient was not taking any anticoagulant/antiplatelet agents but was receiving hemodialysis treatment with heparin. Lumbar artery rupture was successfully controlled by transcatheter arterial embolization in all patients, but one patient developed multiple organ failure and died. We suggest that spontaneous lumbar artery rupture may occur in patients being treated with maintenance hemodialysis or anticoagulant/antiplatelet therapy. Therefore, clinicians should suspect lumbar artery rupture in patients with unstable vital signs and rapid onset of anemia because early diagnosis and appropriate intervention are necessary to decrease the risks of morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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