Cardiovascular and Type 2 Diabetes Risk Factors Response to a Traditional Fitness and 10,000 Step Exercise Program
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The effect of 6 months of traditional fitness training (T), 10,000 steps/d lifestyle program (L) and a control (C) period on cardiorespiratory, blood lipid and blood glucose markers were examined in 128 men and women. METHODS: The T program was supervised and periodized until 4 d/wk at 65% of peak VO2 for 39 min/session was achieved and then maintained during the last 2 months. Using pedometers, the L group was unsupervised but progressively overloaded until 10,000 steps/d was achieved and then maintained during the last 2 months. Estimated activity energy expenditure was matched between the T and L groups. The L and C groups were contacted regularly. An aerobic fitness test and blood samples were obtained at the beginning and end of the 6-month period. RESULTS: A significant increase in ventilatory threshold (VT) and peak VO2 was observed in subjects from the T group only. All 3 groups experienced a decrease in systolic BP at 3 different submaximal intensities after 6 months, but the greatest change occurred in the T group (p<0.05). Fasting plasma glucose (T=3.0%, L=2.4%, C=3.9%), 2-hour oral glucose tolerance levels (T=13.2%, L=4.7%, C=3.0%) and total cholesterol (T=3.8%, L=4.8%, C=3.9%) decreased in all 3 groups (p<0.05). Fasting plasma TG, HDL, LDL were unaltered in the 3 groups. CONCLUSIONS: The traditional fitness training program improved aerobic fitness and reduced systolic BP response to submaximal exercise more than the 10,000 step/d lifestyle program despite matched activity energy expenditure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».