MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2523791325 · doi:10.1186/s40064-016-3349-0

Association between ischemic heart disease and colorectal neoplasm: a systematic review and meta-analysis

2016· review· en· W2523791325 sur OpenAlexaboutno aff
Yoo Jee Hee, Chang Seok Bang, Gwang Ho Baik, In‐Soo Shin, Ki Tae Suk, Tae Young Park, Dong Joon Kim

Notice bibliographique

RevueSpringerPlus · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineColorectal cancerMeta-analysisFunnel plotNeoplasmPublication biasMEDLINEOdds ratioOncologyCochrane LibraryPathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Colorectal neoplasm and ischemic heart disease (IHD) share common risk factors. However, clinical guidance about screening or surveillance of colorectal neoplasm in patients with IHD has not been made. The aim of this study was to investigate the relationship between IHD and the development of colorectal neoplasm. METHODS: A systematic literature review was conducted using the core databases (MEDLINE through PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library). The data about the association between IHD and the development of colorectal neoplasm were extracted and analyzed using odds ratio (OR). A random effect model was applied. The methodological quality of the enrolled studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. Publication bias was evaluated through the funnel plot with trim and fill method, Egger's test, and the rank correlation test. RESULTS: < 0.001). Sensitivity analyses showed consistent results. Publication bias was not detected. CONCLUSION: Patients with IHD is associated with colorectal neoplasm, which warrants screening or surveillance of colorectal neoplasm in this group of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,020
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpringerPlusMême sujetChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigationTravaux en français237 207