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Enregistrement W2523809463 · doi:10.1002/mats.201600039

Topological Effect on the Structure of Self‐Assembled Aggregates from Amphiphilic Macromolecules in Solution

2016· article· en· W2523809463 sur OpenAlexaff
Yongbing Song, Run Jiang, Zheng Wang, Lang Wang, Yuhua Yin, Baohui Li, An‐Chang Shi

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Theory and Simulations · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAmphiphileMicelleVesicleMacromoleculeCopolymerConfined spaceSelf-assemblyChemistryTopology (electrical circuits)Materials scienceChemical engineeringChemical physicsOrganic chemistryAqueous solutionMembranePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The self‐assembled morphologies of cyclic amphiphiles, which are composed of a long hydrophobic block and a short hydrophilic block, in selective solutions are studied by using a simulated annealing method. The morphological dependence of the aggregates on solvent quality is investigated. The topology effects are studied by comparing results from linear counterparts of the amphiphiles. It is observed that, in addition to spherical micelles, cylindrical micelles, disklike micelles, vesicles, and large compound micelles, muticompartment vesicles with several fluidic cores can be formed by the cyclic systems. The morphologies are regulated by the interaction parameter ε AS between the hydrophobic block and solvents. Furthermore, it is revealed that the differences of characteristics of the self‐assembled aggregates originate from the difference in architectural constraint. The wide region of forming multicompartment vesicles suggests that cyclic amphiphilic macromolecules could be a suitable candidate for applications to deliver multiple functional components by compartmentalizing different components in different confined space of vesicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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