Abstract PR04: Exogenous estrogen as a mediator of racial differences in insulin-like growth factor-I levels among postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The role of exogenous estrogen use in explaining racial/ethnic differences in insulin-like growth factor-I (IGF-I) levels in relation to cancer risk is not clear. We investigated whether the relationship between race and circulating bioactive IGF-I proteins is mediated by exogenous estrogen and the extent to which exogenous estrogen explained the race–IGF-I relationship in postmenopausal women. Methods: This cross-sectional study included 636 white and 133 black postmenopausal women enrolled in an ancillary study of the Women's Health Initiative Observational Study between February 1995 and July 1998. The race–IGF-I relationship was analyzed using ordinal regression, and quartiles of molar ratios of IGF-I/IGF binding protein-3 were used as a proxy of bioactive IGF-I outcomes. To assess exogenous estrogen as a mediator of the race–IGF-I relationship, we used the Baron-Kenny method and an estimation of the proportional change in the odds ratios for race on IGF-I levels plus a bootstrapping test for the significance of the mediation effect. Results: Compared with white women, black women were more likely to have high IGF-I levels and less likely to use exogenous estrogen. After accounting for race, estrogen nonusers had higher IGF-I levels than estrogen users did. When women were stratified by oral contraceptive (OC) ever use, among OC ever users, exogenous estrogen showed a strong mediation effect (67%; P=0.018) in the race–IGF-I relationship. Moreover, when women were classified by a history of hypertension, the IGF-I levels of women with a history of hypertension were higher than those of women with no history of hypertension. Of the women with a history of hypertension, exogenous estrogen explained differences in IGF-I levels between white and black women to a modest degree (23%; P=0.029). Conclusions: Exogenous estrogen use has a potentially important role in racial/ethnic disparities in cancer risk among postmenopausal women. This abstract is also presented as Poster A38. Citation Format: Su Yon Jung, Jennifer Hays-Grudo, Electra Paskett, Stephen D. Hursting, Jenifer Fenton, Michael Pollak, Mara Vitolins, Shine Chang. Exogenous estrogen as a mediator of racial differences in insulin-like growth factor-I levels among postmenopausal women. [abstract]. In: Proceedings of the Twelfth Annual AACR International Conference on Frontiers in Cancer Prevention Research; 2013 Oct 27-30; National Harbor, MD. Philadelphia (PA): AACR; Can Prev Res 2013;6(11 Suppl): Abstract nr PR04.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».