Conceptualizing affective and emotional responses to inclusion and exclusion: The case of subgroups in sport teams
Notice bibliographique
Résumé
Feeling included is essential for achieving core social motives such as self-esteem (Fiske 2004) and as such, individuals closely monitor their integration within groups. Although sport teams provide opportunities to experience inclusion, they may nevertheless be a context for teammates to exclude one another. The purpose of this presentation is to explore the affective and emotional responses associated with inclusion within (and exclusion from) subgroups of athletes who form close bonds within teams. First, we re-analyzed qualitative transcripts generated through recently published research involving 22 interuniversity athletes (Martin et al. 2015) and 21 elite level coaches (Martin et al., under review) who reflected on their experiences with subgroups in sport. Through targeted thematic analysis, several themes emerged which were then paired with existing literature (e.g., Williams, 2007) to conceptualize affective and emotional experiences in relation to experiences with subgroups. Through this process, we formulated several postulates regarding responses to inclusion within, and exclusion from, subgroups in sport teams. Consistent with previous research (e.g., Allen & Hecht, 2004), positive affective responses emerged in descriptions of inclusion within subgroups. Individuals who felt excluded from subgroups, on the other hand, reported distinct emotions according to the situation and the individual. This corresponds with literature involving the diverse emotional reactions to exclusion (i.e., anger, guilt, and shame). This presentation will explore how these postulates may generate future research, with the intention of further understanding how to facilitate optimal experiences within sport teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,022 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».