Bioaerosols in the Barcelona subway system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Subway systems worldwide transport more than 100 million people daily; therefore, air quality on station platforms and inside trains is an important urban air pollution issue. We examined the microbiological composition and abundance in space and time of bioaerosols collected in the Barcelona subway system during a cold period. Quantitative PCR was used to quantify total bacteria, Aspergillus fumigatus, influenza A and B, and rhinoviruses. Multitag 454 pyrosequencing of the 16S rRNA gene was used to assess bacterial community composition and biodiversity. The results showed low bioaerosol concentrations regarding the targeted microorganisms, although the bacterial bioburden was rather high (104 bacteria/m3). Airborne bacterial communities presented a high degree of overlap among the different subway environments sampled (inside trains, platforms, and lobbies) and were dominated by a few widespread taxa, with Methylobacterium being the most abundant genus. Human-related microbiota in sequence dataset and ascribed to potentially pathogenic bacteria were found in low proportion (maximum values below 2% of sequence readings) and evenly detected. Hence, no important biological exposure marker was detected in any of the sampled environments. Overall, we found that commuters are not the main source of bioaerosols in the Barcelona subway system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle