The incorporation of fluoride and strontium in hydroxyapatite affects the composition, structure, and mechanical properties of human cortical bone
Notice bibliographique
Résumé
Strontium ranelate and fluoride salts are therapeutic options to reduce fracture risk in osteoporosis. Incorporation of these elements in the physiological hydroxyapatite matrix of bone is accompanied by changes in bone remodeling, composition, and structure. However, a direct comparison of the effectiveness of strontium and fluoride treatment in human cortical bone with a focus on the resulting mechanical properties remains to be established. Study groups are composed of undecalcified specimens from healthy controls, treatment-naïve osteoporosis cases, and strontium ranelate or fluoride-treated osteoporosis cases. Concentrations of both elements were determined using instrumental neutron activation analysis (INAA). Backscattered electron imaging was carried out to investigate the calcium content and the cortical microstructure. In comparison to osteoporotic patients, fluoride and strontium-treated patients have a lower cortical porosity indicating an improvement in bone microstructure. Mechanical properties were assessed via reference point indentation as a measure of bone's resistance to deformation. The strontium-incorporation led to significantly lower total indentation distance values compared to osteoporotic cases; controls have the highest resistance to indentation. In conclusion, osteoporosis treatment with strontium and fluoride showed positive effects on the microstructure and the mechanical characteristics of bone in comparison to treatment-naïve osteoporotic bone. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part A: 105A: 433-442, 2017.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».