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Enregistrement W2523845799 · doi:10.1002/chem.201603553

Cover Picture: Influence of Polymer Electronics on Selective Dispersion of Single‐Walled Carbon Nanotubes (Chem. Eur. J. 41/2016)

2016· paratext· en· W2523845799 sur OpenAlexaff
Darryl Fong, William J. Bodnaryk, Nicole A. Rice, Sokunthearath Saem, Jose Moran‐Mirabal, Alex Adronov

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2016
Typeparatext
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluoreneCarbon nanotubeCopolymerMaterials sciencePolymerMonomerCationic polymerizationNanotechnologyDispersion (optics)Polymer chemistryChemical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the pursuit of next-generation polymers for the selective dispersion and purification of single-walled carbon nanotubes (SWNTs), understanding the key parameters dictating polymer selectivity is imperative. Simple modification of a poly(fluorene-co-pyridine) backbone, such that it is transformed from being electron-rich to -poor, has a significant impact on the electronic nature of the SWNTs dispersed. The unmodified copolymer bearing an electron-rich fluorene co-monomer preferentially forms stable colloids with sc-SWNTs, while the methylated copolymer bearing electron-withdrawing cationic charges produces dispersions that are more enriched with m-SWNTs. This work provides a clear indication that polymer electronics plays an important role. More information can be found in the Full Paper by A. Adronov et al. on page 14560 ff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1600,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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