Association of Household Food Insecurity with the Mental and Physical Health of Low-Income Urban Ecuadorian Women with Children
Notice bibliographique
Résumé
Chronic physical and mental health conditions account for a rising proportion of morbidity, mortality, and disability in the Americas region. Household food insecurity (HFI) has been linked to chronic disease in US and Canadian women but it is uncertain if the same is true for low- and middle-income Latin American countries in epidemiologic transition. We conducted a survey to investigate the association of HFI with the physical and mental health of 794 women with children living in low-income Quito, Ecuador, neighborhoods. Data were collected on HFI and health indicators including self-reported health (SF-1), mental health (MHI-5), blood pressure, and self-reported mental and physical health complaints. Fasting blood glucose and lipids were measured in a subsample. The multivariate analyses revealed that HFI was associated with poorer self-rated health, low MHI-5 scores, and mental health complaints including stress, depression, and ethnospecific illnesses. It was also associated with chest tightness/discomfort/pain, dental disease, and gastrointestinal illness but not other conditions. The findings suggest that improving food security in low-income households may help reduce the burden of mental distress in women with children. The hypothesized link with diabetes and hypertension may become more apparent as Ecuador moves further along in the epidemiologic transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».