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Enregistrement W2523892651 · doi:10.1136/bmj.i4116

Emerging treatments for severe obesity in children and adolescents

2016· review· en· W2523892651 sur OpenAlexaff
Nicole Coles, Catherine S. Birken, Jill Hamilton

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight lossObesityPsychosocialMedicinePsychological interventionChildhood obesitySevere obesityWeight gainPediatricsBody weightPsychiatryOverweightInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe obesity in childhood is increasing in prevalence and is associated with considerable morbidity. Studies into pediatric obesity have focused largely on interventions that do not necessarily target the unique biologic or psychological underpinnings for the weight gain in the individual child or adolescent. Outcomes show modest improvement and are of questionable benefit for patients with severe obesity. Although weight is a commonly used outcome, other psychological and metabolic parameters including normalization of physical activity and eating behaviors should be primary outcome goals. The durability of weight loss is often limited by physiologic systems that are evolutionarily designed to promote weight gain. Drug therapies for children are limited, as is their effect on weight and metabolism. Existing drugs that are incidentally found to cause weight loss through off-target effects are being actively investigated for obesity indications. Bariatric surgery results in the most significant weight reduction, but it is associated with potential morbidity and long term data are not available for adolescents undergoing this procedure. As understanding of the biologic and psychosocial contributors to eating behaviors and body weight regulation increases, multifaceted and targeted behavioral, pharmacological, and surgical treatment algorithms should be developed and applied to target the underlying pathways involved for the individual child or adolescent with severe obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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