Mechanisms of action of an implementation intervention in stroke rehabilitation: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite best evidence demonstrating the effectiveness of increased intensity of exercise after stroke, current levels of therapy continue to be below those required to optimise motor recovery. We developed and tested an implementation intervention that aims to increase arm exercise in stroke rehabilitation. The aim of this study was to illustrate the use of a behaviour change framework, the Behaviour Change Wheel, to identify the mechanisms of action that explain how the intervention produced change. METHODS: We implemented the intervention at three stroke rehabilitation units in the United Kingdom. A purposive sample of therapy team members were recruited to participate in semi-structured interviews to explore their perceptions of how the intervention produced change at their work place. Audio recordings were transcribed and imported into NVivo 10 for content analysis. Two coders separately analysed the transcripts and coded emergent mechanisms. Mechanisms were categorised using the Theoretical Domains Framework (TDF) (an extension of the Capability, Opportunity, Motivation and Behaviour model (COM-B) at the hub of the Behaviour Change Wheel). RESULTS: We identified five main mechanisms of action: 'social/professional role and identity', 'intentions', 'reinforcement', 'behavioural regulation' and 'beliefs about consequences'. At the outset, participants viewed the research team as an external influence for whom they endeavoured to complete the study activities. The study design, with a focus on implementation in real world settings, influenced participants' intentions to implement the intervention components. Monthly meetings between the research and therapy teams were central to the intervention and acted as prompt or reminder to sustain implementation. The phased approach to introducing and implementing intervention components influenced participants' beliefs about the feasibility of implementation. CONCLUSIONS: The Behaviour Change Wheel, and in particular the Theoretical Domains Framework, were used to investigate mechanisms of action of an implementation intervention. This approach allowed for consideration of a range of possible mechanisms, and allowed us to categorise these mechanisms using an established behaviour change framework. Identification of the mechanisms of action, following testing of the intervention in a number of settings, has resulted in a refined and more robust intervention programme theory for future testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».