Long-term clinical outcomes of ‘Prairie Epidemic Strain’<i>Pseudomonas aeruginosa</i>infection in adults with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Epidemic Pseudomonas aeruginosa (PA) plays an important role in cystic fibrosis (CF) lung disease. A novel strain, the 'Prairie Epidemic Strain' (PES), has been identified in up to 30% of patients in Prairie-based Canadian CF centres. Objective To determine the incidence, prevalence and long-term clinical impact of PES infection. Methods A cohort of adults with CF was followed from 1980 to 2014 where bacteria isolated from clinical encounters were prospectively collected. Strain typing was performed using pulse-field gel electrophoresis and multilocus sequence typing. Patients were divided into one of four cohorts: no PA, transient PA, chronic PA with unique strains and chronic PES. Proportional Cox hazard and linear mixed models were used to assess for CF-associated respiratory death or transplantation, and rates of %FEV 1 and body mass index (BMI) decline. Results 274 patients (51.7% male) were analysed: 44--no PA, 29--transient PA, 137--unique PA, 64--PES. A total of 92 patients (33.6%) died or underwent lung transplantation (2423.0 patient-years). PES infection was associated with greater risk of respiratory death or lung transplant compared with the no PA group (aHR, 3.94 (95% CI 1.18 to 13.1); p=0.03) and unique PA group (aHR, 1.75 (95% CI 1.05 to 2.92) p=0.03). Rate of lung function decline (%FEV 1 predicted) was greatest in the PES group (1.73%/year (95% CI 1.63% to 1.82%); p<0.001). BMI improved over time but at an attenuated rate in the PES group ( p=0.001). Conclusions Infection with PES was associated with increased patient morbidity through three decades and manifested in an increased risk of respiratory death and/ or lung transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».