A synthesis of recent analyses of human resources for health requirements and labour market dynamics in high-income OECD countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recognition of the importance of effective human resources for health (HRH) planning is evident in efforts by the World Health Organization (WHO) and the Global Health Workforce Alliance (GHWA) to facilitate, with partner organizations, the development of a global HRH strategy for the period 2016-2030. As part of efforts to inform the development of this strategy, the aims of this study, the first of a pair, were (a) to conduct a rapid review of recent analyses of HRH requirements and labour market dynamics in high-income countries who are members of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) and (b) to identify a methodology to determine future HRH requirements for these countries. METHODS: A systematic search of peer-reviewed literature, targeted website searches, and multi-stage reference mining were conducted. To supplement these efforts, an international Advisory Group provided additional potentially relevant documents. All documents were assessed against predefined inclusion criteria and reviewed using a standardized data extraction tool. RESULTS: In total, 224 documents were included in the review. The HRH supply in the included countries is generally expected to grow, but it is not clear whether that growth will be adequate to meet health care system objectives in the future. Several recurring themes regarding factors of importance in HRH planning were evident across the documents reviewed, such as aging populations and health workforces as well as changes in disease patterns, models of care delivery, scopes of practice, and technologies in health care. However, the most common HRH planning approaches found through the review do not account for most of these factors. CONCLUSIONS: The current evidence base on HRH labour markets in high-income OECD countries, although large and growing, does not provide a clear picture of the expected future HRH situation in these countries. Rather than HRH planning methods and analyses being guided by explicit HRH policy questions, most of the reviewed studies appeared to derive HRH policy questions based on predetermined planning methods. Informed by the findings of this review, a methodology to estimate future HRH requirements for these countries is described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,071 | 0,084 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».