Long-term Efficacy of Vedolizumab for Crohn’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Vedolizumab is a gut-selective α4β7 integrin antagonist therapy for ulcerative colitis and Crohn's disease. The GEMINI long-term safety [LTS] trial is an ongoing open-label study investigating the safety of vedolizumab. We present interim exploratory analyses of efficacy in patients with Crohn's disease. METHODS: Patients from the C13004, GEMINI 2 and GEMINI 3 studies and vedolizumab-naïve patients could enrol in GEMINI LTS and received vedolizumab every 4 weeks. Data were collected from May 22, 2009 to June 27, 2013. Outcomes of clinical response and remission, defined by the Harvey-Bradshaw Index, and health-related quality of life [HRQL] were assessed for up to 152 weeks of treatment in the efficacy population. RESULTS: Among patients with response at week 6 in GEMINI 2 who received vedolizumab continuously, 83% [n=100/120] and 89% [n=62/70] of patients with available data were in remission after 104 and 152 weeks, respectively. Increased dosing frequency from every 8 weeks [GEMINI 2] to every 4 weeks [GEMINI LTS] improved outcomes in patients who had withdrawn early from GEMINI 2, with 47% [n=27/57] experiencing clinical response and 32% [n=18/57] in remission at week 52 of GEMINI LTS [up from 39% and 4% before the dose increase]. Similar improvements were observed regardless of prior tumour necrosis factor [TNF] antagonist exposure. Long-term benefits of HRQL were also observed. CONCLUSIONS: The clinical benefits of vedolizumab continued with long-term treatment regardless of prior TNF antagonist exposure. Increased dosing frequency might improve outcomes in patients who lose response to conventional 8-weekly dosing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle