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Enregistrement W2523934427 · doi:10.1017/s0024282916000359

Morphological, chemical and species delimitation analyses provide new taxonomic insights into two groups of<i>Rinodina</i>

2016· article· en· W2523934427 sur OpenAlexaff
Philipp Resl, Helmut Mayrhofer, Stephen R. Clayden, Toby Spribille, Göran Thor, Tor Tønsberg, J. W. Sheard

Notice bibliographique

RevueThe Lichenologist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Park ServiceAustrian Science Fund
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyZoologyGenusEvolutionary biologyPhylogeneticsSpecies groupsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The genusRinodina(Physciaceae), with approximately 300 species, has been subject to few phylogenetic studies. Consequently taxonomic hypotheses inRinodinaare largely reliant on phenotypic data, while hypotheses incorporating DNA dependent methods remain to be tested. Here we investigateRinodina degeliana/R. subparietaand theRinodina mniaraeagroup, which previously have not been subjected to comprehensive molecular and phenotypic studies. We conducted detailed morphological, anatomical, chemical, molecular phylogenetic and species delimitation studies including 24 newly sequenced specimens. We propose thatRinodina degelianaandR. subparietaare conspecific and that chemical morphs within theR. mniaraeagroup should be recognized as distinct species. We also propose the placement of the recently described genusOxnerellainPhysciaceae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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