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Enregistrement W2523935751 · doi:10.1182/blood.v114.22.1903.1903

Diagnosis and Treatment of Essential Thrombocythemia: Assessment of Current Clinical Practice.

2009· article· en· W2523935751 sur OpenAlexaffabout
Vivian H. Y. Lee, Erica A. Peterson, Leslie Zypchen, Lynda Foltz

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEssential thrombocythemiaAnagrelideCohortBiopsyHematologistThrombosisMedical historyPediatricsInternal medicineSurgeryPolycythemia veraDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1903 Poster Board I-926 Introduction: The discovery of the JAK2 V617F gene mutation has significantly altered the clinical diagnostic approach to the myeloproliferative neoplasms, reflected in the revised 2008 WHO diagnostic criteria. Both the 2001 and 2008 diagnostic criteria for essential thrombocythemia (ET) require a bone marrow biopsy showing megakaryocytic proliferation to make a diagnosis of ET. Published expert opinion based on clinical studies suggests that ET patients > 60 years old or with history of thrombosis should be characterized as high risk and treated with hydroxyurea. It is unclear whether physicians in clinical practice utilize the WHO diagnostic criteria or follow expert treatment recommendations for ET. Methods: We conducted a retrospective chart review of all patients with a clinical diagnosis of ET made by a hematologist who were seen in clinic from 2006 to 2008 at two university teaching hospitals in Vancouver, Canada. Data collected included demographic information, thrombosis history, diagnostic tests performed and treatment administered. Testing for JAK2 V617F became locally available in 2006, so for assessment of diagnostic tests performed, patients were divided into cohorts of diagnosis pre-2006 and 2006–2008. Patients were characterized as high risk if > 60 y or history of thrombosis at the time of diagnosis. All other patients were considered low risk. Results: Diagnostic information was available for 116 patients diagnosed prior to the availability of testing for JAK2 V617F. 65% (75/116) of patients in this cohort had a bone marrow biopsy performed (table 1). 44 patients received a new diagnosis of ET from 2006–2008. Only 48% (21/44) patients in this cohort had a bone marrow biopsy performed, significantly less than in the historical cohort (p = 0.019). 41/44 had JAK2 V617F testing performed: 41% (17/41) were JAK2 V617F negative, 56% (23/41) positive and 1 equivocal. Bone marrow biopsy was performed in 59% (10/17) of JAK2 V617F negative patients and 39% (9/23) of JAK2 V617F positive patients (p = 0.055) (table 1). Bone marrow biopsy was also performed in 1 patient with equivocal JAK2 V617F testing and 1 patient not tested for JAK2 V617F. 170 patients diagnosed with ET were seen in follow up 2006–2008. 64% (109/170) were high risk due to age > 60 y or history of thrombosis. The remaining 36% (61/170) were considered low risk. Hydroxyurea was used preferentially over anagrelide for treatment of ET (table 2). Only 76% of high risk patients were receiving cytoreductive treatment. 23% of low risk patients received cytoreductive treatment. ASA was prescribed to 89% of high risk and 79% of low risk patients. Conclusion: Despite the requirement for a bone marrow biopsy to meet the WHO criteria for ET, hematologists performed a bone marrow biopsy in less than half of patients they diagnosed with ET since 2006. Hematologists performed bone marrow biopsy less frequently after JAK2 V617F testing became available, particularly in JAK2 V617F positive patients. A substantial portion of high risk patients (24%) were receiving no cytoreductive therapy, contrary to expert recommendation. Further study is required to understand the barriers to implementing treatment recommendations in clinical practice. This study highlights the challenges in translating published diagnostic criteria and treatment guidelines into changes in patient care. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
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