Expectations of Graduate Communication Skills in Professional Veterinary Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Good communication skills are an important entry-level attribute of graduates of professional degrees. The inclusion of communication training within the curriculum can be problematic, particularly in programs with a high content load, such as veterinary science. This study examined the differences between the perceptions of students and qualified veterinarians with regards to the entry-level communication skills required of new graduates in clinical practice. Surveys were distributed to students in each of the four year levels of the veterinary science degree at the University of Melbourne and to recent graduates and experienced veterinarians registered in Victoria, Australia. Respondents were asked to rank the relative importance of six different skill sets: knowledge base; medical and technical skills; surgical skills; verbal communication and interpersonal skills; written communication skills; and critical thinking and problem solving. They were then asked to rate the importance of specific communication skills for new graduate veterinarians. Veterinarians and students ranked verbal communication and interpersonal skills as the most important skill set for an entry-level veterinarian. Veterinarians considered many new graduates to be deficient in these skills. Students often felt they lacked confidence in this area. This has important implications for veterinary educators in terms of managing the expectations of students and improving the delivery of communication skills courses within the veterinary curriculum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle