<scp>SNP</scp>s across time and space: population genomic signatures of founder events and epizootics in the House Finch (<i>Haemorhous mexicanus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying genomic signatures of natural selection can be challenging against a background of demographic changes such as bottlenecks and population expansions. Here, we disentangle the effects of demography from selection in the House Finch ( Haemorhous mexicanus ) using samples collected before and after a pathogen‐induced selection event. Using dd RAD seq, we genotyped over 18,000 SNP s across the genome in native pre‐epizootic western US birds, introduced birds from Hawaii and the eastern United States, post‐epizootic eastern birds, and western birds sampled across a similar time span. We found 14% and 7% reductions in nucleotide diversity, respectively, in Hawaiian and pre‐epizootic eastern birds relative to pre‐epizootic western birds, as well as elevated levels of linkage disequilibrium and other signatures of founder events. Despite finding numerous significant frequency shifts (outlier loci) between pre‐epizootic native and introduced populations, we found no signal of reduced genetic diversity, elevated linkage disequilibrium, or outlier loci as a result of the epizootic. Simulations demonstrate that the proportion of outliers associated with founder events could be explained by genetic drift. This rare view of genetic evolution across time in an invasive species provides direct evidence that demographic shifts like founder events have genetic consequences more widespread across the genome than natural selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».