The Long-Term Outcome of Children with Refractory Epilepsy after a Vagal Nerve Stimulator Implantation: CHU Sainte-Justine Experience (P5.251)
Notice bibliographique
Résumé
Objective:The aim of our study was to evaluate the impact of VNS after five years of follow up on seizure frequency and admission and emergency visit rates in children with refractory epilepsies. Background:Debate persists in Canada about the cost:benefit ratio of vagal nerve stimulation (VNS) in patients with refractory epilepsy. However very few studies have addressed its long-term effectiveness beyond 24 months and none in a solely pediatric population. Methods:52 patients were implanted between 2000-2010. Of these, 31 were followed at CHU Sainte-Justine and 21 kept seizure diaries. Seizure frequency was compared at baseline, 6, 12, 24 and 60 months of follow up using a multivariate ANOVA analysis. The hospitalization and emergency visit rates were calculated as the incidence between epilepsy onset and implantation and between implantation and last follow up. Results:Seizure frequency decreased by 58[percnt] at 6, 61[percnt] at 12, 53[percnt] at 24 and 63[percnt] at 60 months of follow up respectively (p< 0.001). The hospitalization and emergency visit rates decreased by 48.22 [percnt] and 30.27 [percnt] respectively (p< 0.001). The hospitalization rates after the implantation were constant without a significant difference between years. Conclusions:: In our population, VNS has a sustained impact on seizure frequency and hospitalization and emergency visit rates. This supports previous data from our group and others on the cost-effectiveness of the technique in children with refractory epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».