Multi-Center Evaluation of the Fully Automated PCR-Based Idylla™ KRAS Mutation Assay for Rapid KRAS Mutation Status Determination on Formalin-Fixed Paraffin-Embedded Tissue of Human Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Since the advent of monoclonal antibodies against epidermal growth factor receptor (EGFR) in colorectal cancer therapy, the determination of RAS mutational status is needed for therapeutic decision-making. Most prevalent in colorectal cancer are KRAS exon 2 mutations (40% prevalence); lower prevalence is observed for KRAS exon 3 and 4 mutations (6%) and NRAS exon 2, 3, and 4 mutations (5%). The Idylla™ KRAS Mutation Test on the molecular diagnostics Idylla™ platform is a simple (<2 minutes hands-on time), highly reliable, and rapid (approximately 2 hours turnaround time) in vitro diagnostic sample-to-result solution. This test enables qualitative detection of 21 mutations in codons 12, 13, 59, 61, 117, and 146 of the KRAS oncogene being clinically relevant according to the latest clinical guidelines. Here, the performance of the Idylla™ KRAS Mutation Assay, for Research Use Only, was assessed on archived formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue sections by comparing its results with the results previously obtained by routine reference approaches for KRAS genotyping. In case of discordance, samples were assessed further by additional methods. Among the 374 colorectal cancer FFPE samples tested, the overall concordance between the Idylla™ KRAS Mutation Assay and the confirmed reference routine test results was found to be 98.9%. The Idylla™ KRAS Mutation Assay enabled detection of 5 additional KRAS-mutated samples not detected previously with reference methods. As conclusion the Idylla™ KRAS Mutation Test can be applied as routine tool in any clinical setting, without needing molecular infrastructure or expertise, to guide the personalized treatment of colorectal cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».