Template semantics: a parameterized approach to semantics-based model compilation
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation discusses a parameterized approach to the compiling of model-based notations into input languages of formal-analysis tools, based on descriptions of the notations' semantics. The semantics of a model-based notation is complex, and formalizing it in a semantics-description language, such as structural operational semantics and higher-order logic, can be challenging and error-prone. We propose a new approach, called template semantics, to structure the semantics of model-based specification notations. We demonstrate how to use template-semantics descriptions to construct notation-specific model compilers, which ease the mapping of new notations or notation variants to analysis tools. The basic computation model of template semantics is a non-concurrent, hierarchical transition system (HTS), whose execution semantics are parameterized. Semantics that are common among notations, e.g., the concept of an enabled transition are captured in the template, and a notation's distinct semantics, e.g., which events can enable transitions, are specified as parameters. HTSs can be combined by composition operators to form more complex, concurrent specifications. We provide the template semantics of seven composition operators and some of their variants; the operators define how multiple HTSs execute concurrently and how they communicate and synchronize with each other by exchanging events and data. The definitions of these operators use the template parameters to preserve notation-specific behaviour in composition. By separating a notation's step semantics from its composition operators, we simplify the definitions of both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».