Numerical investigation of Savonius wind turbine farms
Notice bibliographique
Résumé
The Savonius vertical axis wind turbine is a simple device, easy to manufacture, has good starting characteristics, and rotates with wind from any direction; nevertheless, it has a lower efficiency than the other wind turbines. The aim of this paper is to numerically explore the non-linear unsteady flow over a conventional Savonius using three dimensional computations with emphasis on the placement of these turbines in a linear array and the effect of an obstacle that acts as a wind deflector. First, an infinite array of turbines is used to study the gap distance between the wind turbine axis rotors. This investigation is conducted via numerical simulations based on the computational fluid dynamics computer program Fluent 14.5. It is found that a gap distance L = 1.4R gives a very good performance. Second, four farms with different number of turbines—from 3 to 21 turbines—are studied. The effect on the power coefficient of the number of turbines in each farm is reported and analyzed. Third, a new arrangement that includes an obstacle at one end of the array of turbines is presented. The best configuration explored in this work increases the power coefficient of each Savonius wind turbine by 82% compared to a single turbine. Finally, the effect of the wind direction for the best configuration is presented and the range of wind angles for which the farm outperforms isolated turbines is calculated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».