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Enregistrement W2524016649 · doi:10.1021/acsami.6b11462

Optical Devices Constructed from Ferrocene-Modified Microgels for H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> Sensing

2016· article· en· W2524016649 sur OpenAlexafffund
Qiang Zhang, Darren Berg, Jiaqi Duan, Samuel M. Mugo, Michael J. Serpe

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMacEwan UniversityCanada Foundation for InnovationNetworks of Centres of Excellence of CanadaGrand Challenges CanadaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésFerroceneMaterials scienceFabry–Pérot interferometerGlucose oxidaseCyclic voltammetryElectrochemistryRedoxChemical engineeringBiosensorCombinatorial chemistryNanotechnologyElectrodeOptoelectronicsPhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ferrocene-modified poly( N -isopropylacrylamide)-based microgels were synthesized, characterized, and used to construct optical devices (etalons). The response of the microgels and etalons to H 2 O 2 was investigated, and we show that both the microgel diameter and the optical properties of the etalons depend on the solution concentration of H 2 O 2 from 0.6 to 35 mM. This behavior is a direct result of the oxidation of ferrocene, which influences the microgel diameter. This was also demonstrated by electrochemical-mediated oxidation/reduction of ferrocene using cyclic voltammetry. We go on to show that these materials could be used to monitor H 2 O 2 that is generated from enzymatic reactions. Specifically, we show that the H 2 O 2 generated from the oxidation of glucose catalyzed by glucose oxidase could be quantified. Finally, the devices can be reused multiple times via a regeneration process. This investigation illustrates the versatility of the etalon system to detect species of broad relevance and how they could potentially be used to quantify products of biological reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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