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Enregistrement W2524034808 · doi:10.1073/pnas.1608623113

Antimicrobial lipopeptide tridecaptin A <sub>1</sub> selectively binds to Gram-negative lipid II

2016· article· en· W2524034808 sur OpenAlexafffund
Stephen A. Cochrane, Brandon Findlay, Alireza Bakhtiary, Jeella Z. Acedo, Eva M Rodriguez-Lopez, Pascal Mercier, John C. Vederas

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health SolutionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésLipopeptideGramAntimicrobialMicrobiologyChemistryGram-negative bacteriaBiologyBacteriaBiochemistryEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance The increasing development of antimicrobial resistance is a major global concern, and there is an urgent need for the development of new antibiotics. We show that the antimicrobial lipopeptide tridecaptin A 1 selectively binds to the Gram-negative analogue of peptidoglycan precursor lipid II, disrupting the proton motive force and killing Gram-negative bacteria. We present an example of the selective targeting of Gram-negative lipid II and a binding mode to this peptidoglycan precursor. No persistent resistance develops against tridecaptin A 1 in Escherichia coli cells exposed to subinhibitory concentrations of this peptide during a 1-mo period. This study showcases the excellent antibiotic properties of the tridecaptins in an age where new antibiotics that target Gram-negative bacteria are desperately needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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