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Enregistrement W2524059099 · doi:10.1002/cjce.22698

Extraction of bisphenol F three isomers from water with 1‐octyl‐3‐methylimidazolium tetrafluoroborate ionic liquid

2016· article· en· W2524059099 sur OpenAlexvenueno aff
Langsheng Pan, Lifang Pan, Tiantian Wang, Zhi Wang, Zhimin Wu, Yongfei Li, Cuncun Zuo, Yue‐Jin Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIonic liquidExtraction (chemistry)TetrafluoroborateHydrogen bondChemistryProton NMRDensity functional theoryPhysical chemistryComputational chemistryOrganic chemistryMoleculeCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extraction for three isomers of bisphenol F (BPF) was studied in a hydrophobic ionic liquid/water biphasic extraction system. The influences of some factors, such as ionic liquid structure, phase ratio, temperature, pH value, and NaCl concentration on the extraction of BPF three isomers were investigated, and excellent efficiency with more than 99.0 % extraction efficiency was obtained using 1‐octyl‐3‐methylimidazolium tetrafluoroborate ([Omim][BF4]) as an extractant. The extraction mechanism of the hydrogen bonds interaction between [Omim][BF4] and BPF three isomers were proven by 1H‐NMR spectrum and the density functional theory (DFT). From the 1H‐NMR spectrum, the immediate disappearance of the BPF isomer hydroxyl protons upon addition of [Omim][BF4] was found, which indicated the existence of hydrogen bond interaction between BPF isomer and [Omim][BF4]. Through the computer simulation, the hydrogen bonds strength decreased in the order of 2,2′‐BPF > 2,4′‐BPF > 4,4′‐BPF, which is consistent with the descending order of distribution coefficients obtained through the experiments. These results are promising for the liquid‐liquid extraction and enrichment of phenols in related industrial processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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