The RECOVER Program: Disability Risk Groups and 1-Year Outcome after 7 or More Days of Mechanical Ventilation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Disability risk groups and 1-year outcome after greater than or equal to 7 days of mechanical ventilation (MV) in medical/surgical intensive care unit (ICU) patients are unknown and may inform education, prognostication, rehabilitation, and study design. OBJECTIVES: To stratify patients for post-ICU disability and recovery to 1 year after critical illness. METHODS: We evaluated a multicenter cohort of 391 medical/surgical ICU patients who received greater than or equal to 1 week of MV at 7 days and 3, 6, and 12 months after ICU discharge. Disability risk groups were identified using recursive partitioning modeling. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The 7-day post-ICU Functional Independence Measure (FIM) determined the recovery trajectory to 1-year after ICU discharge and was an independent risk factor for 1-year mortality. The 7-day post-ICU FIM was predicted by age and ICU length of stay. By 2 weeks of MV, ICU patients could be stratified into four disability groups characterized by increasing risk for post ICU disability, ICU and post-ICU healthcare use, and disposition. Patients less than 42 years with ICU length of stay less than 2 weeks had the best function and fewest deaths at 1 year compared with patients greater than 66 years with ICU length of stay greater than 2 weeks who sustained the worst disability and 40% 1-year mortality. Depressive symptoms (17%) and post-traumatic stress disorder (18%) persisted at 1 year. CONCLUSIONS: ICU survivors of greater than or equal to 1 week of MV may be stratified into four disability groups based on age and ICU length of stay. These groups determine 1-year recovery and healthcare use and are independent of admitting diagnosis and illness severity. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT 00896220).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle